SnaiLink combina cámaras ESP32-CAM desplegadas en campo con un modelo YOLO en servidor para identificar de forma automática la presencia de Achatina fulica — sin exponer a los agricultores a la plaga.
Un pipeline compacto y robusto, diseñado para funcionar en condiciones reales de campo agrícola en Ecuador.
La ESP32-CAM toma imágenes periódicas de la zona de cultivo, sin intervención humana.
Las imágenes se envían de forma inalámbrica al servidor central mediante Wi-Fi.
El modelo clasifica la imagen de forma binaria: presencia o ausencia de A. fulica.
Los datos alimentan mapas de calor y reportes para control y mitigación de la plaga.
SnaiLink prioriza la seguridad del agricultor y la eficacia del monitoreo sobre la complejidad técnica.
El sistema opera de manera completamente autónoma. Los agricultores reciben alertas sin necesidad de acercarse físicamente al área infestada.
Los datos acumulados permiten visualizar zonas de mayor densidad de presencia para priorizar acciones de control y cuarentena.
Un modelo YOLO optimizado responde con precisión a la pregunta clave: ¿hay o no hay caracol gigante africano en la imagen?
La ESP32-CAM es una placa de bajo costo, fácil de reemplazar y de desplegar en múltiples puntos del cultivo.
Cada detección queda registrada con metadatos de ubicación y tiempo, construyendo un historial útil para entidades fitosanitarias.
Múltiples nodos de cámara reportan a un único servidor, permitiendo una visión consolidada de toda la zona monitoreada.
Achatina fulica está catalogado entre las 100 especies invasoras más dañinas del mundo. En Ecuador representa un riesgo para la agricultura, la salud pública y los ecosistemas nativos.
Registro de ejemplo de una sesión de monitoreo real.